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NPOI利用多任务模式分批写入多个Excel
阅读量:793 次
发布时间:2023-02-17

本文共 862 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

在之前的文章中,我们探讨了如何利用多任务处理来同时将数据写入多个Excel文件。今天,我们将继续讨论这一主题,具体分析Form2.cs中实现Excel导出的技术细节。

多任务处理与Excel导出

在Form2.cs中,我们实现了一种高效的数据导出方法,通过多任务处理将数据同时写入多个Excel文件。这种方法不仅提升了导出效率,还确保了多个任务能够按顺序执行,从而实现并行处理的效果。

代码实现分析

代码的核心逻辑如下:

  • 任务初始化:使用TaskFactory创建任务数组tasks,每个任务对应一个Excel文件的导出操作。
  • 任务执行:通过for循环,逐个启动任务。每个任务都包含一个Export方法,负责将对应的数据写入Excel文件。
  • 任务监控:使用TaskContinuationOptions.None选项,确保任务按顺序执行。所有任务完成后,进入TaskEnded回调方法。
  • Excel文件生成:在Export方法中,使用XSSFWorkbook创建Excel文件,动态生成工作表和行,逐行将数据导入Excel。
  • 性能优化

    代码中引入了多种性能优化措施:

    • 锁机制:通过lock关键字确保数据处理的线程安全。
    • 索引管理:使用sqlIndex跟踪当前处理的数据索引,确保每个任务处理独立的数据片。
    • 进度显示:通过Label控件实时更新导出进度,提高用户体验。

    适应性配置

    代码的灵活性体现在以下几个方面:

    • 数据源:支持多种数据源通过Sql.GetDataSql方法获取数据。
    • Excel文件命名:文件名由业务类型和数据标记决定,支持自动化管理。
    • 并行任务数:通过sqlWhereArray.Length控制并行任务数,适用于不同规模的数据集。

    实现效果

    通过上述实现,系统能够在较短时间内完成多个Excel文件的导出任务,最大限度地利用多核处理器性能。同时,动态生成Excel文件的方式确保了内存的合理使用,避免了大文件处理的潜在问题。

    在实际应用中,可以根据具体需求调整并行任务数和数据处理逻辑,充分发挥系统性能。

    转载地址:http://iejfk.baihongyu.com/

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